检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004
出 处:《统计与决策》2015年第14期16-18,共3页Statistics & Decision
摘 要:在Stein岭型主成分估计下对单个数据删除模型进行研究,推广有偏估计下的数据删除模型的强影响分析,讨论线性模型与数据删除模型的估计量之间的关系,并在前人基础上提出了CRi统计量、APi统计量、Di统计量新表达式,并用诊断统计量来识别强影响点,并以实例验证合理性。
关 键 词:Stein岭型主成分估计 数据删除模型 单个强影响点 诊断统计量 识别影响点
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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