大型云计算数据库安全等级优化评估研究仿真  

A Large Cloud Computing Database Security Level Optimization Simulation Evaluation Research

作　　者：陆云帆[1] 诸振家[1] 王鑫[2] 

机构地区：[1]深圳信息职业技术学院软件学院,广东深圳518172 [2]深圳大学机电与控制工程学院,广东深圳518060

出　　处：《计算机仿真》2015年第7期390-393,共4页Computer Simulation

基　　金：深圳信息职业技术学院校级科研项目(LG2014029);深圳信息职业技术学院横向项目(HX-094)

摘　　要：在数据库等级优化评估问题的研究中,传统的数据库等级优化评估方法只能对较小规模的数据库进行精确评估,一旦数据库规模较大,需处理的数据较多时,则不能保证安全等级评估的精确度,评估效果较差,为此,提出基于模糊多层次分析算法的大型云计算数据库安全等级优化评估方法。针对大型云计算数据库的特点建立数据库层次分析模型,计算数据库安全指标权重值,并建立判断矩阵,通过对结果归一化处理判定数据库评估目标的最大特征值向量,依据模糊多层次分析原理,对评估目标进行综合评价,将结果依据一定方式排序,获取最优对象,从而得到最终的安全等级评估结果。实验结果表明,采用改进算法进行大型云计算数据库安全等级优化评估,能够有效克服传统方法的局限和不足,提高大型数据库安全等级评估的精确度,从而为提高大型云计算数据库的保护能力提供数据支持。A security level optimization evaluation method for large-scale cloud computing database based on the fuzzy multi-level analysis algorithm is proposed. For the characteristics of large-scale cloud computing database,a database hierarchical analysis model is established. The security index weight of database is calculated,and judgment matrix is established. Based on the normalization processing for the results,the maximum eigenvalue vector of database evaluation target is determined. According to the principle of fuzzy multi-level analysis,the evaluation target is made comprehensive evaluation,the results are ordered on a certain pattern to obtain the optimal object,and then the final results of security level evaluation are obtained. The experimental results show that the improved algorithm can effectively overcome the limitations of the traditional method and the insufficiency and improve the accuracy of the security level evaluation of large-scale database.

关 键 词：大型云计算数据库 安全等级评估 模糊多层次分析 

分 类 号：U422.5[交通运输工程—道路与铁道工程]