基于动态GM(1,1)模型预测我国石油需求量的研究  

Forecast of China's Oil Demand Based on the Dynamic Gm(1,1) Model

作　　者：喜文飞[1,2] 鲁彦举 陈青[4] 吴芸芸 

机构地区：[1]云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明650500 [2]云南导视地理信息系统工程有限公司,云南昆明650224 [3]江苏中梁建设工程有限公司,江苏无锡214026 [4]星子县国土资源局,江西九江332800 [5]星子县建设规划局,江西九江332800

出　　处：《云南师范大学学报（自然科学版）》2015年第4期41-45,共5页Journal of Yunnan Normal University:Natural Sciences Edition

基　　金：云南省社会发展科技计划资助项目(05400206040216002)

摘　　要：对传统的灰色理论模型进行修改,实时加入最新的信息进行预测,并结合石油需求量的数据来进行验证.结果表明,新模型预测的结果精度更高,与历史需求值较为吻合.The grey theory model is a common prediction model.The model uses the less date to predict,but with the forecast time increasing,the precision of the model will decrease.This paper studies the feature is continuously introducing new observation values in the forecast process,establishing dynamic grey model.Experimental results show that the proposed new algorithm has high accuracy and efficiency on settlement observation for a slope.

关 键 词：灰色理论模型 预测 石油 需求量 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]