基于并行计算的空间co-location模式挖掘  

Mining Spatial Co-location Patterns Based on Parallel Computing

作　　者：和凤珍 贾志洋[1] 张丹丹[1] 

机构地区：[1]云南大学旅游文化学院,云南丽江674100

出　　处：《云南师范大学学报（自然科学版）》2015年第4期56-62,共7页Journal of Yunnan Normal University:Natural Sciences Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(F020508);云南省教育厅科学研究基金重点资助项目(2012Z143C)

摘　　要：提出适合并行计算的空间数据分区算法,并在此基础上提出基于并行计算的空间co-location挖掘算法.在三类数据集上做了大量的实验.实验结果表明,基于并行计算的算法在很大程度上提高了挖掘的效率,为进行空间大数据的挖掘提供了有效且快速的方法.This article studies spatial co-location pattern mining on the basis of parallel computing.We proposed a novel co-location pattern mining algorithm based on parallel computing.We did lots of experiments on three data sets.Experiments showed that the novel algorithm based on parallel computing can greatly improve the efficiency of spatial data mining and provide a new method to mine mass spatial data in a fast and effective way.

关 键 词：空间co-location模式挖掘 数据分区 并行计算 并行算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]