求解VG方程参数的混合杂草算法  

作　　者：张秋华[1] 盛洲 周恺[1] 

机构地区：[1]池州学院数学与计算机科学系,安徽池州247000 [2]广西大学数学与信息科学院,广西南宁530004

出　　处：《池州学院学报》2015年第3期27-29,共3页Journal of Chizhou University

基　　金：国家自然科学基金(11301044);安徽省省级自然科学研究项目(KJ2013B178;KJ2013B173);安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL095ZD);池州学院自然重点研究项目(2012ZRZR005)

摘　　要：描述土壤水分特征曲线的Van Genuchten方程(简称VG方程)是一个非常复杂的非线性方程,采用一般的优化方法对方程参数进行估计往往因为受初始值的影响,而使估计结果带有较大的误差。首先建立了VG方程参数的优化模型,然后构建单纯形算法和杂草算法相结合的混合方法(简称SIWO方法)对其进行求解,并进行了数值试验。结果表明采用SIWO方法估计参数的精度比一些经典优化方法和一些改进的智能算法要高一些。因此,SIWO方法求解VG方程参数是非常有效的。

关 键 词：土壤水分特征曲线 VAN Genuchten方程 参数估计 单纯形算法 杂草算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]