叶片三维轮廓测量点云数据高精度多角度融合  

High precision and multiple view point cloud data fusion in blade three-dimensional profile measurement

作　　者：赖文敬 鲍鸿[1] 白玉磊[1] 申作春[2] 周延周[1] 

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院,广州510006 [2]哈尔滨工业大学航天学院光电子技术研究所,哈尔滨150001

出　　处：《航空动力学报》2015年第3期665-671,共7页Journal of Aerospace Power

基　　金：国家自然科学基金(11072063)

摘　　要：针对高精度多角度点云数据融合叶片测量难题,设计了一种基于相位测量轮廓方法的多角度点云数据融合的机械装置.通过设计对参考平面数据旋转的算法,实现叶片三维轮廓的高精度数据合成,精度达到(0.06±0.01)mm.这种装置的方法、结构简单实用,测量效率和精度高,可以多个叶片同时测量,是一种可以取代三坐标测量的实用方法.High precision and multiple view point cloud data fusion is one of the bottle- necks in the blade measurement. A mechanical device of the multiple view point cloud data fusion using phase-measuring-profilometry was presented. A reference plane data rotating al- gorithm was designed, and the accuracy of three-dimensional blade data high precision fusion is （0. 06~0.01） mm. The structure and method of the device are simple and practical with high efficiency and accuracy. Many blades can be measured simultaneously. It can thus re- place coordinate measuring method.

关 键 词：叶片 三维轮廓测量 点云数据融合 相位测量轮廓方法 回转平台 

分 类 号：V232.4[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]