带有VaR方法的模糊NPV模型及其混合智能算法  

Fuzzy NPV model with Va R method and its hybrid intelligent algorithm

作　　者：袁国强[1] 刘晓俊[1] 朱建林[2] 

机构地区：[1]河北金融学院基础科学部,河北保定071051 [2]中国人民大学信息学院,北京100083

出　　处：《计算机工程与应用》2015年第14期35-39,50,共6页Computer Engineering and Applications

基　　金：河北省自然科学基金(No.A2013410011);河北省高等学校科学技术研究项目(No.Q2012048);河北省科技计划项目(No.134076180D);河北金融学院应用数学优秀基础学科基金项目

摘　　要：基于可信性理论建立一类带有模糊Va R方法的NPV模型,并设计含有逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法对提出的模型进行求解。给出一个数值例子表明模型和算法的有效性。通过改变目标函数和可信性约束中的可信性水平对最优解进行灵敏度分析。Based on credibility theory, this paper establishes a class of NPV model with fuzzy Va R method and designs hybrid intelligent algorithm, which contains approximation approach, neuron network and genetic algorithm, to solve the proposed model. A numerical example is presented to illustrate the effectiveness of the model and algorithm. The sensitivity analysis of optimal solution will be done through changing the credibility level of the objective function and credibility constraint.

关 键 词：资金预算问题 净现值(NPV)模型 模糊Va R方法 逼近方法 混合智能算法 

分 类 号：O159[理学—数学]