检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:魏培文[1] 段德全[1] 孙印杰[1] 毛文涛[1]
机构地区:[1]河南师范大学,河南新乡453007
出 处:《信阳师范学院学报(自然科学版)》2015年第3期446-449,共4页Journal of Xinyang Normal University(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金项目(U1204609);河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410427);河南省教师教育课程改革研究项目(2014-JSJYYB-151);河南省大中专毕业生就业创业课题(JYB2014136);河南省高等教育教学改革研究项目(2012SJGLX293)
摘 要:研究了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法下的生物医学事件触发词识别的问题.利用SVM对事件抽取的过程进行分类,建立相应的模型来对生物医学事件中的触发词进行识别,得到了相应的实验结果,并验证了此方法的可行性.The trigger words recognition in biomedical events based on SVM was studied. The main idea is to classify the extracting events by SVM,to model the trigger words recognition in biomedical events. In experiment,the effectiveness and feasibility was verified.
关 键 词:支持向量机(SVM) 生物医学 事件抽取 触发词识别
分 类 号:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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