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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南大学经济管理学院 [2]江西财经大学 [3]浙江财经大学中国政府管制研究院
出 处:《统计研究》2015年第7期37-44,共8页Statistical Research
基 金:国家自然科学基金项目“利用非线性定价促进能源节约的基础理论与实证研究”(71173236);国家自然科学青年项目“通过结构重组、接入监管与定价机制改革构建中国售电侧市场的理论与实证研究”(71403288);国家社会科学基金青年项目“阶梯定价理论及其应用研究”(13CJL024);西南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助“多委托人共同代理下的公用事业政府监管体制研究”(SWU1509120)资助
摘 要:本文以分时阶梯定价为例,在人口老龄化及生育政策逐渐放宽的背景下,通过建立结构计量模型,实证分析了引入家庭人口特征后,非线性定价对收入再分配效应的影响。通过构建引入家庭人口特征的二次近乎理想需求(QUAIDS)函数,基于相对等价补偿方法建立收入再分配效应调整的测度模型。估计了为保持相同效用增加家庭不同类型的人口需要增加的电费补偿率及其金额。研究结果表明,引入家庭人口特征后收入再分配效应得到了强化;家庭人口特征对消费者行为选择有显著影响;不同人口规模家庭的电费补贴结构存在明显差异;随着预算水平的提高,家庭人口特征对收入再分配效应的影响减小。This paper analyze nonlinear pricing on income redistribution effect by the introduction of household characteristics under time-of-use pricing cum increasing block pricing. By constructing Quadratic Almost Ideal Demand System( QUAIDS) that is introducing household demographics,we established the adjusted income redistribution effect measurement model based on utility maximization theory and relative equivalent compensation method. Then we estimate the rates of electricity compensation and its amounts which are needed to increase in order to keep the same utility when the household size changed. The results show that,firstly,the income redistribution effect is reinforced in considering household characteristics. Secondly, family characteristics have important influences on consumer choice. Thirdly,dynamic analysis shows that,with the improvement of the budget level,the influences of household demographics on income redistribution effects is decreasing.
关 键 词:非线性定价 家庭人口特征 二次近乎理想需求系统 相对等价规模 收入再分配
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