检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张志荣[1] 袁慧欣[2] 任改瑛[2] 赵建国[2] 田晋洪[2] 李颖[3] 韩波[1] 马冬[3]
机构地区:[1]武警山西总队医院信息科 [2]武警山西总队医院 [3]武警山西总队医院医务处
出 处:《中国数字医学》2015年第7期75-77,共3页China Digital Medicine
摘 要:目的:为急救管理子系统后续的数据挖掘提供高质量的数据,从而提高急救管理子系统的可信度,拓宽急救管理子系统的应用范围,提高急救管理子系统的性能。方法:对急救管理子系统中数据集的采用数据清理、数据集成、离散化、数据规约和数据转换等预处理方法。结果:通过数据的预处理,得到比原数据集完整、简洁、易实施数据挖掘的数据集。结论:数据预处理可以提高数据质量,减少数据存储空间,有助于数据挖掘精度和性能的提高,为其后更深层次的数据挖掘和知识发现奠定了基础。Objective:In order to provide high quality data mining emergency management subsystem of the follow—up data,so as to improve the emergency management subsystem reliability,broaden the scope of application of emergency management subsystem,improve the performance of emergency management subsystem.Methods:By data cleaning,data integration,data discretization,data reduction and data conversion,data preprocessing methods,to process data sets in the emergency management subsystem.Results:Obtained by data preprocessing,than the original data set data,simple,easy to implement data mining of the data set.Conclusions:The data preprocessing can improve the quality of data,reduce the data storage space,is helpful to data mining accuracy and performance improvement,which laid the foundation for the subsequent deeper data mining and knowledge discovery.
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