倒伏春性冬小麦冠层光谱特征及倒伏严重度预测  

作　　者：崔怀洋 訾妍 徐晖 朱新开 

机构地区：[1]扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点 [2]粮食作物现代产业技术协同创新中心/扬州大学小麦研究中心,江苏扬州225009

出　　处：《江苏农业科学》2015年第7期55-58,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家"十二五"科技支撑计划(编号:2012BAD04B08;2013BAD07B09);江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(编号:2011-NY039);江苏高校优势学科建设工程;江苏高校优秀科技创新团队;研究生科研创新计划(编号:SJLX-0617)

摘　　要：采用高光谱仪测定不同春性冬小麦品种于不同时期倒伏的群体冠层光谱反射率,分析不同倒伏条件下的小麦冠层光谱特征,建立可快速、有效监测小麦倒伏严重程度的数学模型,为合理评价倒伏程度提供依据。结果表明,小麦倒伏后冠层光谱反射率增加,可见光波段550 nm附近出现1个波峰,670 nm附近出现1个波谷;近红外波段1 000 nm处出现1个较明显的波动,呈现2个波谷,1个波峰。同一倒伏级别下,倒伏时期不同,光谱反射率曲线存在差异,可见光波段乳熟末期冠层反射率高于开花期光谱反射率,而近红外波段恰好相反;在同一倒伏时期,倒伏级别越高,光谱反射率越大。倒伏级别与冠层光谱反射率的相关系数于760 nm处达最大(r=0.973 4**)。与NDVI、RVI、DVI相比,采用760 nm处冠层光谱反射率和DVI可有效评估春性冬小麦倒伏严重度。

关 键 词：冬小麦 倒伏 光谱反射率 数学模型 

分 类 号：S512.110.4[农业科学—作物学]