QR分解卡尔曼盲自适应多用户检测算法  

Kalman blind adaptive multiuser detector based on QR factor

作　　者：张志富[1] 裴军[1] 

机构地区：[1]中国科学院国家天文台,北京100012

出　　处：《计算机工程与应用》2015年第15期202-205,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.61001109)

摘　　要：码分多址(Code-Division Multiple-Access,CDMA)系统中,采用盲多用户检测算法抑制多址干扰(Multiple Access Interference,MAI)和"远-近"效应(Near-Far effect)的影响,是CDMA技术研究热点之一。为避免基于卡尔曼(Kalman)滤波的多用户检测算法中,协方差矩阵失去非负定性而面临的数值稳定性问题,提出利用QR分解方法重新构造系统模型协方差阵,建立一种收敛速度更快、数值鲁棒性更好的卡尔曼盲自适应多用户检测算法。仿真结果表明,该算法具有较好的抗多址干扰和抗"远-近"效应能力。Blind multi-user detection methods in Code-Division Multiple-Access（CDMA）system are used to eliminate the Multiple Access Interference（MAI）and the Near-Far effect. For microprocessor or DSP has a limit word length, blind multi-user detection based on Kalman filter must face the problem of numeric stability. A new method based on QR factor is used in the blind multi-user detection based on Kalman filter. Simulation results show that this method is efficient in MAI and Near-Far effect elimination.

关 键 词：码分多址 多址干扰 盲多用户检测 QR分解卡尔曼滤波 

分 类 号：TN911.23[电子电信—通信与信息系统]