基于模糊推理算法的电力负荷预测系统的研究  

作　　者：陈江艳[1,2] 

机构地区：[1]三峡大学科技学院 [2]国网湖北省电力公司宜昌供电公司

出　　处：《电气应用》2015年第13期186-189,共4页Electrotechnical Application

摘　　要：针对时间因素、季节因素和随机因素对短期电力负荷的影响,以某一地区电力负荷历史数据为基础,利用模糊推理算法对短期电力负荷进行预测,实现电力负荷短期预测值的自适应调整,实时保证电力系统的供需平衡。对本地区进行短期电力负荷预测仿真试验,试验结果表明,使用模糊推理算法的短期电力负荷预测系统具有较高的准确度。

关 键 词：短期负荷预测 模糊推理 模糊预测系统 自适应 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]