基于灰度共生矩阵纹理特征的车型识别系统  

Vehicle Type Recognition System Based on the Texture Featur of Gray Level Co-Occurrence Matrix

作　　者：程丽霞[1] 徐迎晖[1] 

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院

出　　处：《自动化与信息工程》2015年第2期33-36,40,共5页Automation & Information Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(61102034);广东省工业高新技术领域科技计划项目(2013B010401028)资助

摘　　要：针对车型识别技术在智能交通管理中存在的问题,提出基于灰度共生矩阵纹理特征的车型识别系统。该系统由车辆图像采集及预处理、车脸分割、纹理特征提取、最小距离分类器等组成。经过实验,该车型识别系统的准确率达到90%。The technique of vehicle recognition system still has problem in theintelligent traffic management, this paper gives a vehicle recognition system based ongray level co-occurrence matrix texture features. Thesystem consists of vehicle image acquisitionand preprocessing,car face segmentation, texture feature extraction, the minimum distance classifieretc.The accuracy rate of the vehicletyperecognition system achieves to90%bythe experiment.

关 键 词：车型识别 灰度共生矩阵 纹理特征 最小距离分类器 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]