移动社交网站中的信息过载与个性化推荐机制研究  

Information Overload and Personalized Recommendations Mechanism in the Mobile Social Networking Sites

作　　者：王娜[1] 任婷[1] 

机构地区：[1]郑州大学信息管理学院,郑州450001

出　　处：《情报杂志》2015年第8期190-194,176,共6页Journal of Intelligence

基　　金：国家社会科学基金项目"泛在网络中的信息过载与信息组织模式研究"(编号:12CTQ027);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目"泛在网络中的信息组织与知识服务模型研究"的研究成果之一

摘　　要：为避免信息过载的危害,移动社交网站应向用户推荐更符合用户个性化需求的信息。通过对移动社交网站的信息过载现状进行研究,系统分析了信息过载产生的原因和可能造成的危害,在研究个性化推荐机制对信息过载具有防控作用的基础上,构建了面向移动社交网站的个性化推荐机制的宏观架构,并进一步探讨了该机制关键模块的功能和关键步骤的技术实现问题。To avoid the harms of information overload, mobile social networking sites should be recommended to the users more in line with the users＇ personalized information needs. The article studies the current situation of information overload for mobile social networ- king sites, systematically analyses the causes and harms of information overloaded, and discusses the personalized recommendation on the prevention and control effects of information overload. On the basis of the above, the article builds a personalized recommendation mecha- nism of macro architecture for mobile social networking sites, and further explores the function of key modules and the technical implemen- tation of the key steps.

关 键 词：信息过载 个性化推荐 移动社交网站 推荐机制 

分 类 号：G203[文化科学—传播学]