结合HLBP模型与色彩位置信息的动目标检测方法  

HLBP model method with color and location information about moving objects detection

作　　者：何晓川[1] 许录平[1] 冯冬竹[1] 余航[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学空间科学与技术学院,陕西西安710071

出　　处：《西安电子科技大学学报》2015年第4期27-32,158,共7页Journal of Xidian University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61203202);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JB141304;JB151308);中国博士后科学基金资助项目(2014M562376);陕西省自然科学基础研究计划--青年人才资助项目(S2015YFJQ0573)

摘　　要：为了克服抖动及目标阴影的影响,提高运动目标的检测精度,提出了一种简化的Haar-LBP(HLBP)模版,并以此为纹理模型,结合色彩和位置信息建立特征向量,在高斯混合模型下实现减背景的动目标检测算法.实验结果表明,该方法不仅能实时、准确地检测出运动目标,提高了阴影检出率,而且对相机引起的抖动具有较强的适应性.This paper proposes a background subtraction algorithm using the Gaussian mixture model to combine multiple features which include the Haar‐LBP （ HLBP ） texture model , and color and location information . Experimental results validate the effectiveness of the proposed algorithm , which can not only detects an object timely and precisely , but also obtain a higher shadow detection rate and robustness to camera shake .

关 键 词：目标检测 减背景算法 高斯混合模型 局部二元模式 多特征 

分 类 号：TP37[自动化与计算机技术—计算机系统结构]