检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海200240
出 处:《电气自动化》2015年第4期57-60,共4页Electrical Automation
基 金:国家高技术研究发展计划863计划资助项目(2014AA050212);国家国际科技合作专项项目(2013DFG71630)
摘 要:对微电网中的分布式电源(DG)接入进行优化配置可以大大地提高微电网运行的可靠性和经济性。在考虑DG接入的相关性以及负荷重要性的基础上,建立了以考虑DG接入相关性并以微电网运行经济性最优为目标函数的多目标分层优化模型,并采用改进的粒子群算法(IPSO)进行求解。将优化模型及IPSO算法应用于一28节点微电网网架中,通过不同优化方案的对比证明了微电网中对DG接入进行优化配置的重要性,同时表明IPSO算法对于求解此类问题的可行性和有效性。Optimal allocation of distributed generation (DG) in micro grids can significantly improve the stability and benefit the economy of micro grid operation. Under consideration of relevance of DG access and load importance, a multi-objective model is established under consideration of DG access relevance, taking optimized economy of micro grid operation as its objective function, and the improved particle swarm optimization ( IPSO ) is used for the solution. The optimized model and IPSO are applied to a 28 - node micro-grid network structure. The comparison between different optimization schemes demonstrates the importance of optimal configuration of DG access in micro-grids. It is shown that the IPSO algorithm in this study is feasible and effective for solving such problems.
关 键 词:微电网 经济性 分布式电源 相关性 多目标优化 改进粒子群算法
分 类 号:TM76[电气工程—电力系统及自动化]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222