基于字符串编辑距离的图像检索算法  

作　　者：郑一露[1] 

机构地区：[1]西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010

出　　处：《信息通信》2015年第7期38-41,共4页Information & Communications

摘　　要：从大规模图像数据库中快速、有效地检索出相关图像是目前一个重要又富有挑战性的研究课题,为提高图像检索效果,提出了一种基于字符串编辑距离的图像检索算法。受图像感知哈希算法的启发,该算法首先将图像大小归一化并压缩色彩空间,并把图像特征动态映射成字符串形式,然后采用编辑距离进行字符串相似度计算从而实现图像检索。该算法不仅考虑到图像中的颜色特征,而且将字符串编辑距离引入到图像检索中,利用字符串相似度评价图像的相似性,在提高检索率的同时又加快了检索速度。采用不同类型的图像进行实验,实验结果表明,该算法具有较高的检索效率。

关 键 词：基于内容的图像检索(CBIR) 字符串编辑距离 颜色特征 图像感知哈希 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]