模糊环境下报废汽车多目标逆向物流网络优化研究  

Study on Network Optimization for Multi-objective Reverse Logistics of Scrapped Vehicles in Fuzzy Environment

作　　者：张雅蕊[1,2] 刘学林[1] 马俊[1] 

机构地区：[1]湖北文理学院管理学院,湖北襄阳441053 [2]武汉理工大学管理学院,湖北武汉430070

出　　处：《物流技术》2015年第12期156-159,共4页Logistics Technology

基　　金：襄阳市科技局2014年软科学专项"绿色襄阳建设背景下的报废汽车回收逆向物流研究";湖北省教育厅2013年人文社会科学项目(13q122)

摘　　要：以总成本最小化和回收率最大化为目标,采用三角模糊数来描述网络中回收量的不确定性,建立了模糊环境下的多目标逆向物流网络模型,并采用主要目标法对模糊环境下的多目标模型进行了求解,最后通过算例证明其可行性。In this paper, in order to minimize the total cost and maximize the recovery rate, we u sed the triangular fuzzy number to describe the uncertainty of the recovery amount on the Internet, established the network model for the multi-objective reverse logistics in the fuzzy environment and adopted the main object method to do the calculation. Inits end, we proved its feasibility through an example.

关 键 词：模糊环境 报废汽车 多目标 逆向物流网络 

分 类 号：F713.2[经济管理—产业经济] F407.471