基于支持向量机的边坡形变预测  

作　　者：李倩 

机构地区：[1]北京中安科创科技发展有限公司

出　　处：《中国科技信息》2015年第16期49-51,共3页China Science and Technology Information

基　　金：国家自然科学基金资助(资助号:71373245)

摘　　要：为了降低露天矿山在金属非金属矿山安全生产中的危险,提高露天矿边坡在线监测数据的准确性,提高露天矿山边坡稳定性的预报预测水平,本文将露天矿山边坡形变位移作为研究重点,以在线监测技术测得的数值为原始数据,利用支持向量机的方法,以时间为主线,建立露天边坡形变位移数学模型,最后,进行了工程实际露天边坡形变位移预测,结果表明,利用支持向量机方法建立的模型进行预测可以排除天气、现场条件和设备失效等许多因素的影响,为露天采场安全生产提供可靠的依据,保障了露天采场作业的安全,从而保障了人民的生命财产安全。

关 键 词：支持向量机方法 露天矿边坡 形变位移 预测水平 非金属矿山 安全生产 露天矿山 在线监测数据 

分 类 号：TD80[矿业工程—矿山开采]