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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:许洋[1,2] 李迎超[1] 冯慧[3] 王迪[4] 丁可君 郭超 刘国军 厉月桥[7] 宁超 贺磊[1] 郭芳[8]
机构地区:[1]中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室,北京100091 [2]北京中林林业科技开发公司,北京100091 [3]新余学院,江西新余336600 [4]北京市科学技术委员会农村发展中心,北京100091 [5]邢台市林业局,河北邢台054000 [6]唐山市嘉城园林绿化工程有限公司,河北唐山063000 [7]中国林业科学研究院亚热带林业实验中心,江西分宜336600 [8]河北农业大学林学院,河北保定071000
出 处:《安徽农业科学》2015年第25期164-167,共4页Journal of Anhui Agricultural Sciences
基 金:国家现代农业科技城成果惠民科技示范工程项目(Z14110-0002314009)
摘 要:[目的]探讨不同种源栓皮栎种子各性状的变异。[方法]通过收集和测量来自栓皮栎自然分布区的北京、安徽、陕西、河北、山东、河南、云南、湖南等8个省15个地理种源的种子,运用SPSS 18.0软件对栓皮栎种宽、种长、种子长宽比、单果重等性状进行统计分析。[结果]不同种源栓皮栎的种长、种宽、种子长宽比、单果重等性状差异均达到极显著水平(P<0.01);种宽和单果重与种子长宽比呈极显著负相关(P<0.01),其中种宽与单果重间呈极显著正相关(P<0.01);种长与单果重呈显著正相关(P<0.05);而种子其他性状间均未达显著性相关水平(P≥0.05);单果重与经度呈显著正相关(P<0.05),其他生态因子与种子性状相关性不显著(P≥0.05);聚类分析显示15个种源的栓皮栎可聚为3类。[结论]栓皮栎不同种源间种子性状存在丰富的变异,栓皮栎种子性状可能受到遗传信息,栽培方法及生态因子的共同影响。[ Objective ] The aim was to reveal the variation of seed traits in Ouercus variabilis. [ Method ] Seed traits of fifteen geographical provenance of eight provinces in China which were Beijing, Anhui, Shaanxi, Hebei, Shandong, Henan, Yunnan, Hunan were assessed and analyzed by using SPSS 18. 0. [ Result] The results showed that four kinds of seed traits in Q. variabilis exhibited extremely significant variation (P 〈 0.01 ). Seed length and weight of seed were significant negative correlation with seed length/width (P 〈 0. 01 ). Seed width was significant positive correlation with weight of seed ( P 〈 0.01 ). Seed length and weight were significantly positive correlation ( P 〈 0.05 ). Other traits were not reach significant level (P≥0.05). Cluster analyses showed that the fifteen provenance of Q. variabilis could be clustered into three clades. [ Conclusion]There were abundant variations in different provenance of Q. variabilis. The seed traits can be affected by genetic information, cultivation method and ecologicol factors.
分 类 号:S723.1[农业科学—林木遗传育种]
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