四种坐标函数对流式细胞术数据可视化的影响  

Effects of four scaling functions on flow cytometry data visualization

作　　者：杜庆华[1] 李庆山[1] 许艳丽[1] 

机构地区：[1]广州医科大学附属广州市第一人民医院血液内科,广东广州510180

出　　处：《海南医学》2015年第15期2259-2261,共3页Hainan Medical Journal

基　　金：2013年广东省自然科学基金(编号:S2013010016726)

摘　　要：目的研究流式细胞术数据可视化中四种常见坐标函数的特点,探讨这四种坐标函数在数据可视化中的应用。方法对比分析线性、对数、Hyper Log以及Logical四个坐标函数曲线的特点,使用不同坐标函数对同一个数据使用散点图进行显示,对比图形显示的差异。结果线性函数对数据呈等比例显示,但动态范围不足。对数函数能拉伸1附近的数值,压缩显示数值大的数值,但不能显示小于1的值。Hyper Log与Logical函数数值小的时候近似线性显示,数值大时近似对数显示。结论不同的坐标函数有不同的特点,在进行流式细胞术数据分析时,要根据需要选择相应的坐标函数进行显示。Objective To explore the features of four scaling functions, and investigate the selection of 4 scaling functions in data visualization for flow cytometry. Methods We compared the features of 4 function curves, and dot plots from a same data file in 4 different scaling functions. Results Linear function displays data in a manner of proportion, but it is insufficient in dynamic range. Logarithmic function can stretch displaying the data value near zero, and can compress displaying the large data value, but it can not display data value less than zero. HyperLog and Logical function can display small data value similar to linear distribution, and display large data value similar to near logarithm. Conclusion There are different features in different scaling functions. We should choose correct scaling function to display in data analyzing of flow cytometry.

关 键 词：流式细胞术 坐标函数 数据可视化 

分 类 号：R446[医药卫生—诊断学]