基于协进化粒子群算法的齿轮传动优化  

Gear Transmission Optimization Based on Co-Evolutionary Particle Swarm Algorithm

作　　者：汪超[1] 王璐[1] 谢能刚[1] 洪洁[1] 

机构地区：[1]安徽工业大学机械工程学院,安徽马鞍山243002

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》2015年第8期38-42,共5页Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61375068);安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A056)

摘　　要：针对多约束条件下的行星齿轮传动方案,采取协进化粒子群算法进行优化,并结合其算法特点建立了特有的罚因子评价机制。实际算例表明:该方法合理、有效,计算效率高,为行星齿轮优化方案提供了一个新的求解途径。On the basis of planetary gear transmission plan that under the multi-constraints, using this co-evolutionary particle swarm algorithm, combined with its algorithm characteristics, special estab- lishment of penalty factor evaluation mechanisms was adopted. Ultimately, this method was proved to be reasonable and effective through practical examples. And its high efficiency witnessed a novel approach to the optimization of planetary gear.

关 键 词：协进化粒子群算法 行星齿轮传动 约束优化 

分 类 号：TH13[机械工程—机械制造及自动化]