检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:毛科技[1] 金洪波[1] 苗春雨[1,2] 邬锦彬 雷艳静[1] 陈庆章[1]
机构地区:[1]浙江工业大学,计算机科学与技术学院,杭州310023 [2]浙江师范大学,行知学院,杭州321004
出 处:《传感技术学报》2015年第6期850-857,共8页Chinese Journal of Sensors and Actuators
基 金:国家自然科学基金项目(61379023);浙江省公益性技术应用研究计划项目(2015C31066);浙江省计算机科学与技术重中之重学科(浙江师范大学)资助课题(ZC323014074);浙江省自然科学基金项目(LQ12F02015)
摘 要:节点位置信息是感测数据的重要上下文信息,节点自定位技术是无线传感器网络的支撑技术之一。在基于信标节点的定位技术中,信标节点位置的可靠性是影响网络服务质量的关键因素。针对信标节点位置漂移和恶意信标节点引起定位精度下降的问题,提出了一种基于信誉模型的分布式轻量级节点位置验证方法(Reputationbased Location Verification,RLV),通过建立无线传感器网络中的节点位置信誉模型来识别网络中的不可靠信标节点。仿真结果表明信誉模型能够较好的反映节点的定位精度,RLV算法可以探测出95%以上的不可靠信标节点。Locations of sensor nodes are an important contextfor the sensed data. Self-localization isone of the most essential technologies in WSNs. Since most current sensor localization schemesrely on location information that is provided by beacon nodes, reliability of the locations provided by beacon nodes becomes eriticahothe quality of networkservice. Beacons drifting and malicious beacons lead to decline accuracy of sensor localization. A lightweight and distributedReputationbasedLocationVerificationscheme (RLV)is proposed. In our proposed scheme, we can identify unreliable beacons by establishing a comprehensivereputationmodel based on mutual observations of sensor nodes. Extensive simulation results show that the reputation model can reflect the accuracy of nodes position authentically. And RLV can detect more than 95% of unreliable beacons.
关 键 词:无线传感器网络 可信定位 信誉模型 信标漂移 恶意锚节点
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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