检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周莹[1] 郭亚军[1] 易平涛[1] 李东涵[1,2]
机构地区:[1]东北大学工商管理学院,沈阳110819 [2]中国农业银行辽宁省分行,沈阳110819
出 处:《技术经济》2015年第8期52-57,共6页Journal of Technology Economics
基 金:国家自然科学基金资助项目"基于超网络视角的综合评价理论与方法研究"(71071030);国家自然科学基金资助项目"综合评价基础理论测验及泛结构问题求解"(71071031);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"群体智慧的信息集成方法及应用研究"(N130406004)
摘 要:针对低碳经济综合评价问题,基于综合评价的经典过程,提出了一种为各被评价对象选取标杆学习对象的方法,即通过构建"状态相似矩阵"和"状态差异矩阵"得到被评价对象的"标杆学习矩阵"。基于复合生态系统思想,在"压力-状态-响应"框架下构建了低碳经济运行状况综合评价指标体系,对中国12个省市的低碳经济运行状况进行了综合评价,得到各省市的低碳经济运行状况综合评价值和标杆学习矩阵。According to the problem of comprehensive evaluation of low-carbon economy,this paper puts forward a method for evaluated objects to select benchmarking object. That is,getting benchmarking learning matrix through building state similarity matrix and state difference ma trix. Based on the thought of complex ecosystem, it constructs the comprehensive evaluation index system for low-carbon economy under the framework of pressure-state-response, and evaluates comprehensively the low-carbon economies of 12 provinces and cities,and getting the com- prehensive evaluation value of low-carbon economy and the benchmarking learning matrix of 12 provinces and cities.
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