遥感图像分类方法综述  被引量:2

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作  者:胡伟强[1] 鹿艳晶[1] 

机构地区:[1]郑州职业技术学院软件工程系,河南郑州450121

出  处:《中小企业管理与科技》2015年第24期231-231,共1页Management & Technology of SME

摘  要:对传统图像监督分类方法和非监督分类方法在遥感图像分类中的应用进行总结,对基于人工神经网络、模糊理论、小波分析、支持向量机等理论的新的遥感图像分类方法进行了介绍,并对遥感图像分类方法研究的发展趋势做了展望。

关 键 词:遥感图像 监督分类 分类精度 

分 类 号:TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

参考文献:

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