基于SQI和加权LBP直方图的不同光照环境下人脸识别  

Illumination Variation Face Recognition Based on Self Quotient Image and Weighted LBP Histogram

作　　者：王建玺[1] 徐向艺[1] 鲁书喜[1] 

机构地区：[1]平顶山学院软件学院

出　　处：《微型电脑应用》2015年第8期10-13,4,共4页Microcomputer Applications

基　　金：国家自然科学基金项目(61170263);河南省科技厅科技发展计划项目(134300510037)

摘　　要：为解决不同光照条件下人脸识别困难的问题,提出了一种基于自商图像和加权局部二值模式的不同光照环境下的人脸识别方法。首先,使用自商图像算法进行人脸图像预处理,去除图像的光照影响,然后,对预处理后的图像用加权多区域局部二值模式算法提取特征直方图,把不同分区的特征直方图融合起来形成特征向量,最后,根据提取的特征向量进行样本训练和人脸识别。在人脸数据库上的实例测试表明,其算法与其他几种算法相比具有较好的识别效果。To solve the problem of face recognition in different illumination variation condition,a face recognition approach based on Self Quotient Image and weighted Local Binary Pattern is proposed.Firstly,face unage is preprocessed by SQI to eliminate illumination variation.Then,the weighted multi-region LBP is applied to extract the Feature histogram on preprocessed face image and the feature of different partitions histogram is combined to develop feature vector.Finally,do sample training and face recognition according to extracted eigenvector.Experimental results show that proposed method is superior to other compared methods.

关 键 词：自商图像 局部二值模式 光照变化 人脸识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]