检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑茹菁 王晓晔[1] 柴晓瑞 袁闻[1] 梁秀霞[2]
机构地区:[1]天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算及软件新技术重点实验计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室,天津300384 [2]河北工业大学自动化学院,天津300131
出 处:《天津理工大学学报》2015年第4期33-38,共6页Journal of Tianjin University of Technology
基 金:国家自然科学基金项目(61170027);河北省教委(2014059);大学生创新创业训练计划项目(201410060049)
摘 要:当前,数据挖掘已经成为各行各业不可或缺的技能,能够选择一款合适的数据挖掘平台尤为重要.本文通过对数据挖掘开源平台的使用难易程度、各挖掘平台提供的算法及其可视化等性能进行综合分析,并结合部分现有文献资料,为数据挖掘的初涉者选取开发平台提供参考依据.At present,data mining has become a basic skills to all walks of life and be able to select an appropriate data mining platform is very important. This paper analyzes researches based on the performance of data mining, including whether it is easy to use, the visual analysis and the algorithms of different platforms, and combines with some of the existing literatures to provide reference for the fresh in data mining to select a proper development platform.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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