概率分布模型对导线标准冰厚极值的影响  

Impact of Probability Distribution Model Selection on Extreme Value of Conductor Ice Thickness

作　　者：杨加伦[1] 朱宽军[1] 刘彬[1] 尹泉[1] 叶成志 李兴宇[3] 

机构地区：[1]中国电力科学研究院,北京100055 [2]湖南省气象台,湖南长沙410007 [3]中国科学院大气物理研究所,北京100029

出　　处：《中国电力》2015年第8期46-52,共7页Electric Power

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51305411);国家电网公司科技资助项目(GCB1720201400162);财政部/科技部公益类行业专项资助项目(GYHY201306016)~~

摘　　要：概率分布模型对输电线路导线标准冰厚不同重现期极值具有一定的影响。重点研究了皮尔逊Ⅲ型分布模型(P-Ⅲ)、广义极值分布模型(GEV)和广义帕雷托分布模型(GPD)3种概率分布模型,并且用模型对湖南南岳山气象站的南北向、东西向、二方向较大值、二方向较小值的历史覆冰数据进行计算,分析对不同重现期覆冰厚度的影响。研究结果有助于合理确定架空输电线路导线设计中允许的覆冰厚度。The selection of different probability distribution models can influence conductor ice thickness for specific return period. This paper discuss 3 typical models, namely Pearson Ⅲ distribution, Generalized extreme value distribution and Generalized Pareto distribution. The model applications on historical ice data from Nanyue Mountain weather station of Hunan province are analyzed. The results are helpful for final design of overhead transmission lines during terms of conductor ice thickness calculation.

关 键 词：输电线路 覆冰 分布模型 皮尔逊Ⅲ型 广义极值 广义帕雷托 标准冰厚 重现期 

分 类 号：TM752[电气工程—电力系统及自动化]