基于NoSQL的高分高光谱遥感影像存储模型设计与实现  

Storage Model Design and Implementation of High Resolution and Hyperspectral Remote Sensing Image Based on NoSQL

作　　者：王晓蕊[1] 杨强根[2] 陈凤敏 马维峰 唐湘丹 谭兴 张时忠[4] 

机构地区：[1]中国地质大学资源学院,湖北武汉430074 [2]中国地质大学网络与教育技术中心,湖北武汉430074 [3]武汉地大信息工程股份有限公司,湖北武汉430074 [4]中国地质大学计算机学院,湖北武汉430074

出　　处：《地球科学（中国地质大学学报）》2015年第8期1420-1426,共7页Earth Science-Journal of China University of Geosciences

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(Nos.2012AA12A308;2008AA121100);国家自然科学基金项目(Nos.2013023123;41402293)

摘　　要：如何高效存储、管理呈几何增长的高分辨率、高光谱遥感影像数据,实现遥感数据的快速处理、检索和可视化是急需解决的问题.应用非关系型数据库技术,设计了由遥感元数据库、遥感影像数据库以及影像金字塔3个部分组成的海量遥感影像存储模型;建立了由硬件支撑层、数据层、数据服务层及应用层组成的遥感影像存储中间件.通过实验分析,验证了基于非关系数据库的遥感影像数据存储模型及中间件对影像数据的读写、提取性能优于传统的关系数据库.研究成果可满足高分高光谱遥感探测与评价模型对海量影像高效存储、管理的需求,具有重要的实用价值.It is an issue to be addressed as how to efficiently store and manage massive data that in high resolution and high spectral remote sensing images, and achieve rapid processing, retrieval and visualization of remote sensing data is the problem to be solved. Using non-relational database technology, we designed massive image storage model consists of remote sensing metadata database, image database and image pyramid; set up the remote sensing image storage middleware that consists of the hardware support layer, data layer, data service layer, and application layer. Experiment verifies the remote sensing image data storage model and middleware that based on non-relational database is superior to relational database for video data read and write. Research results prove have great practical value for efficiently storage and management of massive remote sensing image data.

关 键 词：遥感影像 非关系型数据库 元数据 金字塔. 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]