检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]不详 [2]中国科学院国家空间科学中心
出 处:《国外科技新书评介》2015年第7期15-16,共2页Scientific & Technology Book Review
摘 要:随着科技的发展,目前医学图像的数量呈几何级数增长,这对医学图像处理中的关键步骤——图像分割技术提出了新的要求和挑战。一方面,这些海量数据对于医学诊断和临床治疗来说无疑是极为重要的,而另一方面,仅仅依靠有丰富经验的专家来人工识别、处理这些海量数据又显得不太现实。因此,自动化处理技术的应用越来越受到关注和重视。本书是作者的博士论文,经多次修改整理后发表在Springer博士论文集中。
关 键 词:医学图像分割 自动分割 解剖结构 可变形 图像分割技术 网格 医学图像处理 海量数据
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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