基于主题迁移的跨视角动作识别  

Cross-view Action Recognition by Topic Transfer

作　　者：王红军 张良 张英男[2] 刘佳[2] 

机构地区：[1]武警山东总队司令部,济南250000 [2]中国人民武装警察部队密码与信息安全重点实验室,西安710086

出　　处：《科学技术与工程》2015年第23期164-169,共6页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金(61403417)资助

摘　　要：利用迁移学习的思想,提出了一个主题迁移模型(topic transfer model)用于跨视角的动作识别。借助源视角视频和目标视角视频,学习一个迁移模型,利用这个模型来实现对目标视角下视频的分类。具体方法是在源视角下训练一个主题模型,将反应源视角的语义信息传递到目标视角中,然后在目标视角中训练一个主题模型,实现跨视角的动作表示,利用支持向量机进行动作的训练和分类。实验结果验证了该方法的有效性。A novel approach is proposed to recognizing human actions from different views by view knowledge transfer. A topic model was trained in the source view, the semantic topics were transferred to the target view for learning a new topic model via a semi-latent manner. For a new video in target view, the topics inferenced by the target topic model can be transferred to the source view for action recognition.

关 键 词：跨视角 动作识别 主题模型 迁移学习 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]