基于人工蜂群算法的电子商务多Agent自动谈判模型  

Multi-Agent automated negotiation model for E-commerce based on the artificial bee colony algorithm

作　　者：高珊[1] 马良[1] 张惠珍[1] 

机构地区：[1]上海理工大学管理学院,上海200093

出　　处：《智能系统学报》2015年第3期476-481,共6页CAAI Transactions on Intelligent Systems

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71401106);上海高校一流学科建设计划项目(S1201YLXK);上海高校青年教师培养资助计划项目(SLG12010);上海市教育委员会科研创新项目(14YZ090);高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(20123120120005)

摘　　要：由于现有电子商务自动谈判模型在不断动态变化的网络环境中匹配慢、整体效用值低,结合人工蜂群算法的原理及求解流程,给出一种电子商务自动谈判模型。该模型基于多Agent多属性的自动谈判模式,融合符合实际的商务谈判方式,着重将电子商务自动谈判的Agent匹配与人工蜂群算法求解的过程相结合,以快速准确获得使整体利益最大的解。通过求解一个电子采购实例并与其他算法的求解效率进行对比,验证了该模型的有效性。Since the current E？commerce automated negotiation systems （ ANS ） have some disadvantages such as slow matching and low overall utility in the dynamic Internet environment, a kind of E？commerce automated negoti？ation model based on the theory of the artificial bee colony algorithm （ ABC） is presented. The model integrates the intelligent business negotiation way based on the multi？Agent and multi？attribute automated negotiation mode. To obtain the solution that maximizes the overall interests quickly and accurately, the model puts emphasis on combi？ning the Agent matching of the E？commerce automated negotiation with the process of the ABC algorithm solution. A solution to an e？procurement was illustrated and compared with the other algorithms in efficiency, validating the ef？fectiveness of the model.

关 键 词：电子商务 自动谈判 人工蜂群算法 多AGENT 谈判模型 

分 类 号：F713.36[经济管理—产业经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]