基于置信隶属度的多传感器数据模糊融合  

Multi-sensor data fuzzy fusion based on confidence membership level

作　　者：何明[1] 

机构地区：[1]江西财经大学信息管理学院,江西南昌330032

出　　处：《传感器与微系统》2015年第9期38-40,共3页Transducer and Microsystem Technologies

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71461009;61263018);江西省自然科学基金资助项目(20114BAB201012)

摘　　要：在数据的融合过程中,将每个传感器的数据看成服从正态分布,利用置信水平得到隶属度,构造优越性比较矩阵,进而得到融合后的数据,将该方法运用于实证,并与平均权、概率权等方法进行比较,实证部分验证了该方法的实用性,再进行多次仿真,通过绝对误差的比较,验证了此方法的稳定性和有效性。In process of data fusion,take data from each sensor as normal distribution,membership degree is obtained by confidence level,construct superiority comparision matrix and then get fused data,when the method is used in evidence,and compared with the average weight,the probability weight,etc. The empirical part verify practicality of this method,and then conduct a number of simulations,by comparing absolute error,verify stability and effectiveness of this method.

关 键 词：多传感器 隶属度 优越性 比较矩阵 置信度 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]