农业图像新型自适应混合滤波算法的应用  

作　　者：刘春茂[1] 郝倩[2] 

机构地区：[1]河南工业职业技术学院计算机系,河南南阳473000 [2]河南工业职业技术学院软件学院,河南南阳473000

出　　处：《江苏农业科学》2015年第8期424-425,共2页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：河南省科技计划发展项目(编号:142102210557)

摘　　要：针对农业图像的获取受到拍摄设备电压不稳定、成像天气等不确定性因素的影响从而存在一定程度的噪声、图像视觉效果差这一问题,提出了一种新型农业图像自适应混合滤波算法。该算法首先采用改进型中值滤波算法进行预处理,以对图像中的噪声进行初步抑制;然后对经过预处理后的图像采用自适应维纳滤波算法进行处理,以进一步提高图像的清晰度,最大限度地恢复图像的本来面貌。分别将本研究算法、中值滤波算法、自适应维纳滤波算法、非局部均值滤波算法进行Matlab编程实现,并应用于处理农业图像。结果表明,本研究提出的算法对农业图像的滤波效果明显优于其余算法,这说明本研究提出的农业图像滤波算法具有一定的实用性。

关 键 词：农业图像 自适应维纳滤波算法 中值滤波算法 非局部均值滤波算法 噪声 清晰度 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]