基于神经网络的柴油机燃油系统故障诊断  

Automotive Diesel Fuel System Fault Diagnosis Based on Improved BP Network

作　　者：佟刚[1] 郝旭[1] 

机构地区：[1]沈阳航空航天大学辽宁省通用航空重点实验室,辽宁沈阳110136

出　　处：《机械工程与自动化》2015年第5期119-120,共2页Mechanical Engineering & Automation

摘　　要：柴油机燃油系统是汽车柴油机的重要组成部分,其工作状态的好坏将直接影响汽车柴油机运行的安全性和经济性,它是汽车柴油机故障的主要来源。采用神经网络的方法,使用改进型的BP神经网络,对汽车柴油机燃油系统进行故障诊断,诊断结果表明该方法可行,适合于实时检测的场合。Diesel fuel system is an important part of automotive diesel engine,its work status will directly affect the safety and economy of car diesel engine running.In this paper,by use of the neural network approach and the improved BP neural network,a method of automotive diesel fuel system fault diagnosis is presented,diagnostic results show that the method is feasible and suitable for realtime detection of diesel fuel system.

关 键 词：汽车柴油机 燃油系统 故障诊断 改进型BP网络 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]