基于PMI-IR算法的他源类网络流行称谓语语义取向的计算与分析  

Calculating Analysison Others- Originated Popular Appellations' Semantic Tropisms Based on PMI- IR Algorithm

作　　者：王攸然[1] 

机构地区：[1]武汉大学文学院,湖北武汉430070

出　　处：《安康学院学报》2015年第4期48-50,共3页Journal of Ankang University

摘　　要：任何称谓语,都有一定的感情色彩。本文采用PMI-IR计算方法,对一类来自于现实生活交际,并在网络中使用时产生了书写形式变化的流行称谓语进行语义褒贬转化的计算和分析,以反映这类网络流行称谓语当前的情感语义状况。Every appellation contains emotional semantic.In this paper we choose some typical appellations in the internet,which come from daily life and have changed their written forms in the internet,and then use calculation methods based on Point Mutual Information（PMI） in order to reflect their changing in emotional semantics.

关 键 词：PMI-IR算法 他源类 网络流行称谓语 语义取向 

分 类 号：H136[语言文字—汉语] TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]