对称边界搜索的虹膜中心定位  

Iris center location using symmetric boundary search

作　　者：徐国庆[1] 

机构地区：[1]武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室,湖北武汉430205

出　　处：《计算机工程与设计》2015年第9期2514-2518,共5页Computer Engineering and Design

基　　金：湖北省自然科学基金项目(2014CFB786);湖北省高等学校青年教师深入企业行动计划基金项目(XD2014146);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划基金项目(T201206);武汉工程大学科研基金项目(12126021)

摘　　要：提出一种对称边界虹膜中心搜索算法,利用像素搜索计算简单、时间消耗少、定位准确的优点,解决眉毛及上眼睑厚重导致定位点上移的问题。使用人脸特征检测实现眼睛区域的粗定位,通过在线肤色纹理及边缘特征确定眼睛的准确角点,在眼睛局部区域使用投影函数检测眼睛的中心点,以中心点为起始点,使用对称边界搜索检测虹膜区域的边界,实现虹膜中心点的定位。测试实验结果表明,使用本文的方法能够快速准确实现虹膜中心点和边界点的定位,准确率在94%以上。An iris center locating algorithm for front-view face images based on symmetric boundary searching was presented, it not only presented the advantages of projection function including simplicity and high-speed, but also solved the traditional prob- lem of low precise localization rate. An eye imaging model was created to process the condition of thick boundary on eye images because of bushy eyebrows and eyelids. To improve the locating accuracy of facial features and eye corners, online skin and edge features on the local eye areas were utilized. Experimental results show that this method can accurately detect the center position and the edge circle of irises. The accurate detection rate is over 94%.

关 键 词：人机交互 局部表观模型 复合投影 眼睛检测 虹膜定位 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]