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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:虞思逸 吴宾[1] 谈文琦 岳文辉[1] 胡春凌 吴健平[1] 余柏蒗[1]
机构地区:[1]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200241 [2]上海市绿化和市容管理信息中心,上海200040
出 处:《测绘科学》2015年第9期82-87,共6页Science of Surveying and Mapping
基 金:国家自然科学基金项目(41001270);上海市自然科学基金项目(14ZR1412200);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(新教师类)(20100076120017);中央高校基本科研业务费专项资金项目;华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室主任基金项目(KLGIS2011C04)
摘 要:针对城市森林绿量估算研究不足的现状,该文提出了结合高分辨率航空遥感影像和车载激光扫描技术估算城市森林三维绿量的方法:首先从车载激光扫描数据中提取道路两侧单株树的生物物理参数,再结合从航空遥感影像中提取的植被分布,对均质城市森林片区进行三维绿量的拟合计算;最后以上海市滨江森林公园为例进行了方法验证。结果表明,该方法能够拓展车载激光扫描系统应用的领域,为城市绿化信息的获取提供参考。Aiming at the current status that the study on the estimation of urban green volume is insufficient, the paper proposed the method combing high-resolution remotely sensed images and the Vehicleborne Laser Scanning (VLS) data to do the estimation: firstly, the green volume and biophysical parameters of the sampling individual trees along the road sides were extracted from VLS point cloud data; secondly, the 3D green volume of the homogeneous urban forest area was fitting calculated combing with the vegetation distribution extracted from aerial remote sensing images. Finally, experimental result showed that the method would help the further application of the VLS and provide a reference for related study.
关 键 词:车载激光扫描数据 三维绿量 城市森林 遥感影像 估算方法
分 类 号:P237.9[天文地球—摄影测量与遥感]
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