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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李维[1]
机构地区:[1]中共江西省委党校发展研究所,南昌330003
出 处:《合肥学院学报(社会科学版)》2015年第5期88-93,共6页Journal of Hefei University:Social Sciences
基 金:国家社科基金项目"虚拟经济与实体经济耦合发现研究"(13CJY008);江西省党校行政学院系统哲学社会科学招标课题"习近平建设新型智库思想研究";江西省委党校专项课题"国际贸易背景下中国工业绿色技术进步及其影响因素研究"阶段性成果
摘 要:依据2006—2014年《江西统计年鉴》和《中国专利全文数据库》江西省37个行业数据,使用统计分析法与计量分析法研究知识产权与产业利润关系,其中知识产权以新增专利数表示。研究结果表明:除了林业、牧业、渔业、非金属矿物制品业、有色金属冶炼及压延加工业5个行业外,其他行业利润与新增专利数相关系数均为正;农业行业新增专利数估计系数显著为负;所有工业行业估计系数显著为正,但工业行业内部存在显著差异;开采与采选业、轻纺业估计系数显著为负,机械制造业和农业加工业估计系数显著为正,林业加工业、水电产业、石油化工业和矿物加工业估计系数不显著。因此江西省知识产权对产业利润的影响潜力有待挖掘。Based on 37 industries in Jiangxi by "Jiangxi Yearbook" and "China Intelligence Data", this paper discusses intellectual property and industrial profits by statistics and economics, by which intellectual property is expressed as an increase of intelligence. The results show that: except forestry, animal husbandry, fishery, non-metallic mineral products industry and non- ferrous metal smelting and roiling processing industry have positive relations with increase of intellectual property; agriculture estimating co-efficient is positive, all industry sample has a positive coefficient; but sub-industry has difference, mining and mining industry, textile industry have negative significant coefficient; machinery manufacturing and agricultural processing industry have positive significant; forestry industry, water and electricity industry, petroleum industry and mineral processing industry have not any significance. So the potential effects of intellectual property on industry profits in Jiangxi can be explored more.
分 类 号:F062.3[经济管理—政治经济学]
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