检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国水稻研究所
出 处:《中国科技成果》2015年第16期72-73,共2页China Science and Technology Achievements
基 金:浙江省重大科技计划项目:水稻分子育种技术研究与优质多抗新品种选育(2004C12032);浙江省自然科学基金项目:水稻QTL.图谱整合研究(Y305083).
摘 要:当今,一场以生物技术和信息技术引领的农业科技革命在全球范围内正如火如荼地进行,这场革命所产生的生物数据已可以用“海量”来形容。然而,如何从海量数据中挖掘有用信息提供给农业科研工作者,一直是个难题,表现在:水稻生物学数据库众多、信息量大,但大多是生物学原始数据;国内传统种质资源数据库鲜有二次开发功能,缺乏对品种进行“系谱追溯”“骨干亲本评价”等二次挖掘功能;国内缺少整合多学科数据的集成性数据库。为此,经过近十年的架构和完善,创建了“国家水稻数据中心”.
关 键 词:集成性 科学数据 水稻 生物学数据库 农业科技革命 应用 信息技术 二次挖掘
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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