基于关联数据的数字资源语义聚合策略  

Linked Data-based Digital Resource Semantic Fution Strategy

作　　者：牟冬梅[1] 王萍[1] 张艳侠[1] 

机构地区：[1]吉林大学公共卫生学院,长春130021

出　　处：《情报资料工作》2015年第5期18-23,共6页Information and Documentation Services

基　　金：国家自然科学基金项目"语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化研究"(编号:71273111);吉林大学基本科研业务费种子基金项目"面向知识服务的领域多维知识库构建研究"(编号:2014ZZ026)的研究成果之一

摘　　要：文章在梳理国内外关联数据语义聚合研究现状的基础上,针对语义网环境下数字图书馆资源多维度聚合问题,对关联数据在语义关联中的特点和优势进行研究,提出基于关联数据的数字资源语义聚合策略,为数字图书馆资源多维度聚合从理论走向应用提供有益参考。This paper analyzes the present research situation on the semantic aggregation of domestic and foreign linked data literatures. And in order to solve the problem of multi - dimension degree aggregation of digital library resources in the Semantic Web, this paper studies the advantages of the linked data in the semantic aggregation of digital resources, then proposes a strategy of semantic aggregation of digital resources based on the linked data, and provide useful reference for the application of multi - dimensional library resources.

关 键 词：关联数据 语义聚合 数字资源 聚合策略 

分 类 号：G254[文化科学—图书馆学]