检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州730050
出 处:《太阳能学报》2015年第9期2300-2306,共7页Acta Energiae Solaris Sinica
基 金:国家自然科学基金(51267011);甘肃省科技支撑计划(1011JKCA173);甘肃省杰出青年基金(1111RJDA007);甘肃省高校基本科研业务费(1103ZTC137)
摘 要:构建以风电机组、电动汽车和汽轮机等为核心的微型电网系统,通过蒙特卡洛法对电动汽车的充放电功率进行分析,并结合酒泉某风电基地风电出力数据,以总运行成本最小为目标构建风电与电动汽车协同调度模型,分析电动汽车对增强风电消纳的调节作用,最后通过IEEE 9节点微型电网算例验证调度模型与优化算法的有效性,为今后发展智能电网的多资源协调互补利用提供依据。A micro-grid model which contains gas turbines, WECS and EVs was established. According to Monte Carlo analysis, the charge/discharge power output of EVs was predicted in different time scales. In consideration of the wind power output distribution of the Jiuquan wind farm, a collaborative dispatching model with the objective to minimize the running costs of the micro-grid system was developed. The feasibility and efficiency of accommodating wind power was validated through IEEE 9 node distribution system. The possibility of multi-source synergistic utilization for the future smart grid was provided.
关 键 词:微电网 电动汽车 风电机组 经济调度 蒙特卡洛分析
分 类 号:TM73[电气工程—电力系统及自动化]
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