IDL寻优函数在混合像元分解中的应用  

The Application of IDL Optimization Function in the Unmixing Decomposition of Mixed Pixels

作　　者：周清[1,2] 祝民强[1,2] 

机构地区：[1]东华理工大学,江西南昌330013 [2]东华理工大学江西省数字国土重点实验室,江西南昌330013

出　　处：《测绘与空间地理信息》2015年第10期58-60,共3页Geomatics & Spatial Information Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(41401526);东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金项目(DLLJ201516)资助

摘　　要：以东华理工大学抚州校区及附近区域为研究区,采用线性光谱混合模型进行混合像元的分解。对线性光谱混合模型采用两种方法进行解算:一种是全约束最小二乘法;另一种是IDL自带的寻优函数来实现非负最小二乘法,并通过归一化使得总和为1,结果表明后者优于前者。The study area of this paper is on East china institute of technology and nearly. This select linear model of unmixing model. Solved by two methods ： One is the fully constrained least squares method; the other is the optimization function of IDL to realize the negative least squares, in the meantime by means of normalization. The latter is no doubt better than the former.

关 键 词：混合像元分解 线性模型 寻优函数 HYPERION数据 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]