检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:廖勇[1]
机构地区:[1]中国民用航空飞行学院空中交通管理学院,四川广汉618307
出 处:《物流技术》2015年第15期109-111,264,共4页Logistics Technology
基 金:国家自然科学基金(U1433126);民航科技引导资金项目(MHRD20140213)
摘 要:基于Bayes分析,提出了一种区域综合运输通道出行方式分担率模型。根据Bayes定理,将出行方式选择分为三个阶段:先验分布的确定、条件分布的获取以及出行方式分担率的求解。将出行方式的供给特性作为先验信息,采用效用值代替MNL模型中的效用函数,计算先验分布。通过抽样获取出行者特征的样本信息,从样本信息中获得条件分布。采用Bayes分析综合计算得到后验分布后,采用全概率公式修正得到出行方式分担率。与其他选择模型相比,无需进行参数标定,降低了结果对样本数据的依赖,提高了预测精度。In this paper, based on the Bayes analysis, we proposed the apportioning model of the comprehensive regional transportation channels and travel means, next introduced in detail the working mechanism and procedures of the model and at the end, compared its efficacy with other models.
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