基于T213集合预报的中国极端温度预报方法研究  

Research on Chinese extreme temperature forecasting method based on T213 ensemble forecast

作　　者：吴剑坤 高丽[2] 乔林[1] 陈静[2] 

机构地区：[1]北京市气象台,北京100089 [2]中国气象局数值预报中心,北京100081

出　　处：《气象科学》2015年第4期438-444,共7页Journal of the Meteorological Sciences

基　　金：北京市气象局科研专项(2012BMBKYZX10);中国气象局预报员专项(CMAYBY2014-001)

摘　　要：基于中国T213集合预报系统资料,根据Anderson-Darling检验原理,研究基于集合预报与模式历史预报累积概率密度（简称模式气候）分布函数连续差异特征的极端温度天气预报方法,建立极端温度天气预报指数（Extreme Temperature Forecast Index,简称EFI）的数学模型。利用S指数评分方法确定发布极端温度预警信号的阈值,得出：1月的发布极端高温的预警信号的阈值为0.7或0.8,发布极端低温的预警信号的阈值为-0.7或-0.8。基于EFI指数以及该阈值,对2013年1月中国极端温度天气进行预报试验,得出：极端天气预报指数对极端温度天气具有较好的识别能力,可提前3~7 d发出极端温度预警信号,随着预报时效的延长,预报技巧逐渐降低。Based on the T213 global ensemble prediction system （EPS） from China Meteorological Administration（CMA） , according to the principle of Anderson-Darling test, a extreme temperature fore- casting method combining the cumulative distribution functions （CDF） derived from climate and the EPS forecast is analyzed, and then a new ensemble forecast product：Extreme Temperature Forecast Index （EFI） is established. The EFI threshold by S index for extreme high temperature is 0.7 or 0. 8, and for extreme low temperature, it is -0.7 or -0. 8. Several extreme temperature events in January, 2013 were forecasted and tested by EFI index and its threshold. The results showed that the EFI is able to identify extreme temperatures within 3-7 days and to provide early warnings on extreme temperature.

关 键 词：极端高温 极端低温 极端天气预报指数 模式气候累积概率 T213集合预报 

分 类 号：P457.3[天文地球—大气科学及气象学]