基于验后方差估计的稳健整体最小二乘方法  

A Robust Total Least Squares Based on Posteriori Variance Estimation

作　　者：李政[1] 李永树[1] 楚彬[1] 

机构地区：[1]西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都610031

出　　处：《测绘工程》2015年第7期6-9,共4页Engineering of Surveying and Mapping

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682013ZT26);四川省教育厅自然科学基金项目(15ZB0453);测绘地理信息公益性行业科研专项项目支持(201412010)

摘　　要：根据整体最小二乘的验后方差估计,求出观测值的验后方差,通过方差检验可找出方差异常大的观测值。然后根据经典权与观测值方差成反比的定义赋予它一个相应小的权进行下一步迭代平差,逐步实现粗差定位。通过坐标转换实验,利用一般最小二乘法(LS)、加权整体最小二乘法(WTLS)以及文中提出的稳健整体最小二乘法(RTLS)分别对待估参数进行求解对比,解算结果表明文中提出的方法能对粗差进行有效的定位,且估计量受粗差影响较小,具有稳健性,估算效果优于其它两种方法。Based on posterior variance estimation of total least squares （TLS）, the posteriori variance of observations are obtained. Then, by variance test it can identify unusually large （gross error） observations, then give it a corresponding smaller right to the next iteration adjustment in accordance with the definition that the classical right and the variance of observations are inversely proportional. So, the gross errors can be gradually realized. Coordinate transformation experiment shows that the proposed method can locate gross errors,and the estimated amount was less affected by gross error,with robustness.

关 键 词：验后方差估计 稳健整体最小二乘 坐标转换 

分 类 号：P226.3[天文地球—大地测量学与测量工程]