基于多级索引的云平台镜像管理系统Milance的设计与实现  

Milance:a cloud image management system based on multi-level index

作　　者：李思阳[1] 罗宇[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073

出　　处：《计算机工程与科学》2015年第9期1637-1642,共6页Computer Engineering & Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61370018)

摘　　要：OpenStack云平台的开源掀起了对于基础设施即服务的云平台的研究热潮,但基于本地存储的镜像管理存在资源利用率不足的问题。为此,开发了新型的多级索引的镜像管理系统Milance替换现有的镜像管理系统,旨在解决现有系统存在的虚拟机实例启动延时大、做快照时间长、镜像池占用空间较大的问题。通过测试,相对于现有的系统,Milance系统在虚拟机启动、虚拟机做快照花费的时间较少。同时,Milance系统也相对于现有系统更加节省镜像空间。The deployment of OpenStack, an open-source cloud computing platform, has gained popu- larity for the study of IaaS （Infrastructure as a Service） ,whereas its resource utilization rate is still low. In order to address this problem, we present a novel image management system, Milance, based on Multi- level Index Glance to replace the existing one which is characterized with a long VM start-up latency,a slow snap-shop and a large image pool. Experimental results show that in contrast to the existing image management system,Milance not only reduces the latency of VM start-ups and the cost of snap-shots, but also saves more image space.

关 键 词：云计算 虚拟机 镜像共享 快照 

分 类 号：TP316.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]