基于CBR的智能离心机选型系统  

Intelligent centrifuge selection system based on CBR

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作  者:郭琦婷 徐福缘[1] 徐海波[2] 

机构地区:[1]上海理工大学管理学院,上海200093 [2]上海理工大学机械工程学院,上海200093

出  处:《信息技术》2015年第9期174-178,183,共6页Information Technology

摘  要:分析了传统的离心机选型方式的不足,引入基于实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)理论,在探究CBR基本原理,分析现有的实例表示、实例检索、实例修正等方法的基础上,根据CBR的特点,开发出一种智能离心机选型系统。该系统采用框架表示法作为实例表示方法,提出基于特征匹配的实例检索原则和两阶段的实例检索方法,实现了自学习功能,从而高效准确地完成了离心机的智能选型。This paper analyzed the shortcomings of traditional centrifuge selection methods and introduced the case-based reasoning (CBR) theory. First, it discussed on the basic principle of CBR. Second, it analyzed methods of instance representation, instance retrieval and instance correction. Last, it developed an intelligent centrifuge selection system based on the characters of CBR. The system used frame representation as a method of instance representation, put forward an instance retrieval principle based on feature matching and two-stage instance retrieval method, achieved self-learning function, thus completed the intelligent centrifuge selection efficiently and accurately.

关 键 词:基于实例推理 离心机选型 实例表示 实例检索 自学习功能 

分 类 号:TP271.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

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