基于分子动理论优化算法的最优潮流计算  

Optimal Power Flow Algorithm Based on Molecular Kinetic Theory

作　　者：朱彪明 范朝冬[1] 周彦吉 

机构地区：[1]湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105

出　　处：《萍乡学院学报》2015年第3期96-99,共4页Journal of Pingxiang University

基　　金：湖南省教育厅教育科学研究项目(15C1327);湘潭大学博士科研启动项目(11KZ|KZ08062)

摘　　要：最优潮流是一个离散的、非线性化、规模庞大的问题。用传统的方法求解时会存在收敛速度慢、局部收敛等问题。本文用分子动理论优化算法来求解最优潮流。并通过IEEE14节点系统对该算法进行测试,由测试结果可知,该算法收敛精度高、寻优能力强。The optimal power flow is a discrete, non-liner and large-scale problem, therefore traditional solution to it may be slow in convergence rate and converge partly. This paper proposes a kinetic-molecular theory optimization algorithm（KMTOA） to solve optimal power flow, which proves to have high convergence and better search ability by the test through the IEEE14 node system.

关 键 词：分子动理论优化算法 最优潮流 IEEE14节点系统 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]